データ変換では、コードを記述しなくても、データ・ロード、データ・フローおよびワークフローの形式でデータ変換を設計できます。

データ・ロードはAutonomous Databaseにデータをロードする便利な方法を提供し、データ・フローは異なるシステム間でデータを移動および変換する方法を定義し、ワークフローはデータ・フローを実行する順序を定義します。

データ・フローとワークフローの準備ができたら、マッピングを即座に実行することも、後で実行するようにスケジュールすることもできます。Oracle Data Transformsランタイム・エージェントによって、ジョブの実行がオーケストレートされます。実行時に、Oracle Data Transformsによってコードが生成されます。

• Data StudioからのOracle Data Transformsへのアクセス
  データ変換は、データ統合のすべての要素(データ移動、データ同期、データ品質、データ管理)を組み合せて、複雑なシステムにおいて情報の迅速性、正確性および一貫性を保証します。
• データ変換のノート
  データ変換を使用するためのノート。
• コネクションとの連携
  コネクションを使用すると、データ変換をOCIネットワークからアクセス可能な様々なテクノロジと結び付けるのに役立ちます。
• データ・ロードの作成および実行
  データ・ロードを使用すると、ソース接続からターゲット接続に複数のデータ・エンティティをロードすることができます。
• データ・エンティティの操作
  データ・エンティティは、データ構造を表形式で表したもの。
• プロジェクトの使用
  プロジェクトは最上位のコンテナであり、その間にデータ・フローまたはワーク・フローを論理グループに編成するための複数のフォルダを含めることができます。
• データ・フローについて
  データ・フローでは、異なるシステム間でデータを移動および変換する方法を定義します。
• データ・フローまたはワークフローのスケジュール
  ワークフローおよびデータ・フローは、指定した時間間隔で実行するようにスケジュールできます。
• データ・ロード、データ・フローおよびワークフローのステータスのモニター
  データ・ロード、データ・フローまたはワークフローを実行すると、Oracle Data Transformsによってバックグラウンドでジョブが実行され、リクエストが完了します。ジョブのステータスは、「データ・ロードの詳細」、データ・フロー・エディタおよびワークフロー・エディタのページの右下にあるパネルに表示できます。
• ワークフローの概要
  ワークフローは、実行する必要のある順序に編成される複数のフローで構成されます。
• 変数の作成と使用
  変数は、単一の値(文字列、数値または日付)を格納するオブジェクトです。
• 機械学習(ML)モデルの使用
  データ変換では、データ・フローでのMLモデルの使用がサポートされています。データ・フローで機械学習(ML)モデルを作成および使用する方法について学習します。
• ジョブの作成と管理
  データ・ロード、データ・フローまたはワークフローを実行すると、Oracle Data Transformsによってバックグラウンドでプロセスを完了するジョブが作成されます。
• オブジェクトのエクスポートおよびインポート
  データ変換オブジェクトを環境間で移動できます。エクスポートされたファイルを格納するには、オブジェクト・ストレージ接続が必要です。次に、同じオブジェクト・ストレージ接続を使用してオブジェクトをインポートする必要があります。
• リファレンス
  Autonomous DatabaseでのOracle Data Tranformsの使用に関する追加情報を取得します。