開発
Autonomous AI Databaseに関する開発者のタスクと手順について説明します。
- Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成
Autonomous AI DatabaseでOracle APEXを使用してアプリケーションを作成できます。 - Autonomous AI DatabaseでのJSONドキュメントの使用
Autonomous AI Databaseでは、JSONドキュメントとして表されるデータを完全にサポートしています。Autonomous AI Databasesでは、JSONドキュメントをリレーショナル・データと共存させることができます。 - Autonomous AI DatabaseでのRESTfulサービスの開発
RESTfulサービスは、Autonomous AI DatabaseでネイティブのOracle REST Data Services (ORDS)サポートを使用して開発およびデプロイできます。Simple Oracle Document Access (SODA) for RESTを使用すると、データベースを単純なJSONドキュメント・ストアとして使用できます。 - Oracle Database API for MongoDBの使用
Oracle Database API for MongoDBを使用すると、MongoDB言語ドライバおよびツールを使用してOracle Autonomous AI Databaseに接続できます。 - 自律型AIデータベースでの電子メールと通知の送信
自律型AIデータベースに電子メールを送信するためのオプションがいくつかあります。Slackチャネル、MSTeamsまたはOCI通知トピックに通知を送信することもできます。 - スケジューラ・ジョブのユーザー定義通知ハンドラ
データベース・スケジューラには、定期的に実行中または自動化されたジョブのステータスを追跡するための電子メール通知メカニズムが用意されています。これに加えて、データベース・スケジューラでは、ユーザー定義のPL/SQLスケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャもサポートされます。 - IDE用のOracle拡張機能
Oracle拡張機能を使用すると、開発者は共通のIDEから直接、自律型AIデータベースに接続、参照および管理できます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Javaの使用
Autonomous AI Databaseでは、Oracle JVMがサポートされます。Oracle JVMは、Pure Javaアプリケーションを実行する標準的なJava互換環境である。 - Oracle Real Application Testingを使用したワークロードのテスト
Oracle Real Application Testingは、非常にコスト効率が高く、使いやすいプロアクティブなパフォーマンス管理ソリューションであり、テストまたは本番でのシステム変更の結果を完全に評価できます。 - 自律型AIデータベースを使用したクラウド・コード・リポジトリでのファイルの管理および格納
自律型AIデータベースには、クラウド・コード(Git)リポジトリでファイルを管理および格納するためのルーチンが用意されています。サポートされているクラウド・コード・リポジトリは、GitHub、AWS CodeCommitおよびAzure Reposです。 - ユーザー定義関数の起動
OCI、AWS Lambda、Google Cloud Run関数、Azureリモート関数などの外部関数をSQL関数としてAutonomous AI Databaseで呼び出すことができます。 - 顧客管理Walletを使用した外部コールの実行
Autonomous AI Databaseインスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合は、UTL_HTTP、DBMS_LDAP、UTL_SMTPまたはUTL_TCPの手順で顧客管理ウォレットを使用できます。スケジューラがスケジューラ・ジョブに関連する様々なイベントに対してSMTP電子メール通知を送信する場合は、顧客管理ウォレットを使用することもできます。 - クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納
表データがOracle Managed Cloud Storageに存在し、表データがデータベース記憶域を消費しないクラウド表を作成できます。
親トピック: タスク