Oracle Database@Azure

Exadata Database Serviceは通常、大企業によって選択されますが、特定のコンプライアンスまたはパフォーマンス要件を持つ中小企業にもメリットがあります。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス会社では、Exadataが提供する専用インフラストラクチャと極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例: 機密性の高い財務データを処理するブティック投資会社は、Exadata Database Serviceを使用しており、専用の安全性の高い高パフォーマンスのデータベース環境を提供し、厳しい規制コンプライアンス標準を満たすことができるためです。

大量のミッションクリティカルなワークロードを抱える中堅企業は、Exadata Database Serviceのパワーとスケーラビリティの恩恵を受けることができます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、可用性を提供します。

例: 数百万人の同時ユーザーを持つ中規模のオンライン・ゲーム会社は、Exadata Database Serviceを使用しています。これは、プラットフォームの最高のパフォーマンスとスケーラビリティが、大量のトランザクション・ワークロードを処理し、シームレスで応答性の高いユーザー・エクスペリエンスを確保できるためです。

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データ・ウェアハウスまたは統合プロジェクトを持つ大企業は、Exadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性および複雑な問合せを簡単に処理できます。

例: テラバイトのデータと複雑な分析クエリを備えた大手通信企業では、Exadata Database Serviceを使用できます。これは、プラットフォームの並列処理およびインメモリ機能がクエリ・パフォーマンスを高速化し、意思決定を迅速化し、運用効率を向上させるためです。

スモール・ビジネスでは、多くの場合、動的で予測不可能なワークロードがあります。Autonomous Databaseは、このシナリオに最適です。これにより、中小企業は、データベース・インフラストラクチャの管理のオーバーヘッドなしにコア・ビジネスに集中できます。

例: 小規模なeコマースのスタートアップ企業では、オンラインストアの基盤としてAutonomous Databaseを使用しています。これは、データベースが需要に基づいて自動的にスケーリングできるため、ピーク販売期間中の最適なパフォーマンスを確保し、需要が低いときにコストを削減できるためです。

中堅企業では、多くの場合、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とするデータ・ニーズが増えています。Autonomous Databaseでは、使用した分だけ支払うことができ、柔軟で経済的な選択肢となります。

例: 顧客関係管理(CRM)ソリューションを提供する中規模のSaaS企業では、Autonomous Databaseをサービスに使用します。顧客ベースが成長するにつれて、データベースはシームレスにスケーリングできるため、その期間中に消費したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。これにより、クライアントに信頼性の高いサービスを提供しながら、コストを効果的に管理できます。

大企業には、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、さまざまなデータベース要件があります。Autonomous Databaseは、インフラストラクチャの管理を複雑にすることなく、このようなニーズに対応できる柔軟性を提供します。

例: 大規模な小売チェーンでは、在庫管理システムにAutonomous Databaseを使用しています。季節ごとの販売イベントやプロモーション・イベントでは、トランザクション量の増加に対応するためにデータベースが自動的にスケーリングされるため、スムーズな運用を実現できます。また、自律型機能により、ITチームの負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できます。