Autonomous Databaseでデータを問い合せて検証するためのパッケージおよびツールについて説明します。

外部データはデータベースによって管理されませんが、DBMS_CLOUDプロシージャを使用して外部データを問い合せるすることはできます。外部データの問合せはデータベース表の問合せほど高速ではありませんが、この方法を使用すると、外部ソース・ファイルおよび外部データの問合せの実行をすばやく開始できます。外部表のタイプに応じて、DBMS_CLOUD検証プロシージャを使用して外部データを検証できます。データ検証プロシージャを使用すると、外部表のソース・ファイルを検証して、問題を識別し、外部表のデータを修正したり、データを使用する前に無効なデータを除外したりできます。

• 外部データの問合せ
  クラウドのファイルのデータを問い合せるには、まず、オブジェクト・ストレージ資格証明をAutonomous Databaseに格納してから、PL/SQLプロシージャDBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEを使用して外部表を作成する必要があります。
• ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用した外部データの問合せ
  Autonomous Databaseでは、「外部表」を使用して、オブジェクト・ストアに格納されているORK、ParquetまたはAvroデータに簡単にアクセスできる。ORC、ParquetおよびAvroソースにはメタデータが埋め込まれているため、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャはこのメタデータを利用して外部表の作成を簡略化できます。
• 暗黙的パーティション化を使用した外部表の問合せ
  Autonomous Databaseでは、Hiveスタイルのパーティション化されたデータから、またはクラウド・オブジェクト・ストアに格納されている単純なフォルダ・パーティション化されたデータから、暗黙的なパーティション化された外部表を作成できます。
• ソース・ファイルにパーティション化が指定されている外部表の問合せ
  オブジェクト・ストア内の複数のデータ・ファイルを単一の外部表として問い合せる際に、これらのファイルを複数の論理パーティションとして表せることができる場合は、外部パーティション表を使用することを強くお薦めします。外部パーティション表を使用すると、問合せアクセス用のデータ・ファイルの論理パーティションが保持されます。
• 外部パーティション・データの問合せ(Partitioning句を使用)
  オブジェクト・ストア内の複数のデータ・ファイルを単一の外部表として問い合せる場合に、これらのファイルを複数の論理パーティションとして表せることができる場合は、外部パーティション表を使用することを強くお薦めします。外部パーティション表を使用すると、問合せアクセス用のデータ・ファイルの論理パーティションが保持されます。DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEプロシージャを使用して、外部パーティション表を作成します。
• 表ハイパーリンク・ソースを使用する問合せデータ
  Autonomous Database表ハイパーリンク上に外部表を作成できます。
• ハイブリッド・パーティション・データの問合せ
  オブジェクト・ストア内の内部データおよび複数のデータ・ファイルを単一の論理表として問い合せるには、ハイブリッド・パーティション表を使用してデータを単一のオブジェクトとして表できます。DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLEプロシージャを使用して、ハイブリッド・パーティション表を作成してください。
• 外部Data Pump Dumpファイルの問合せ
  DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEを使用して外部表を作成することで、クラウドのOracle Data Pumpダンプ・ファイルを問合せることもできます。
• Autonomous Databaseからのビッグ・データ・サービスHadoop (HDFS)データの問合せ
  Autonomous DatabaseからのOracle Big Data Serviceへのリンクを作成できます。
• データ・カタログを使用した外部データの問合せ
  Oracle Cloud Infrastructure Data Catalogは、データの検出およびデータ・ガバナンスのサポートに役立つOracle Cloudのメタデータ管理サービスです。資産のインベントリ、ビジネス用語集、データ・レイク用の共通メタストアを提供します。
• AWS Glueデータ・カタログを使用した外部データの問合せ
  Autonomous Databaseでは、Amazon AWS Glueデータ・カタログ・インスタンスと同期するためのシステムがサポートされています。
• Apache Iceberg表の問合せ
  Autonomous Databaseでは、Apache Iceberg表の問合せがサポートされています。
• 外部データの検証
  外部表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLEを使用します。
• 外部パーティション・データの検証
  外部パーティション表を検証するには、DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEプロシージャを使用できます。このプロシージャには、検証する特定のパーティションを指定できるパラメータが含まれています。
• ハイブリッド・パーティション・データの検証
  ハイブリッド・パーティション表を検証するには、DBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEプロシージャを使用できます。このプロシージャには、検証する特定のパーティションを指定できるパラメータが含まれています。
• データ検証のログの表示
  外部表を検証するには、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE、DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびDBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEを使用します。