Autonomous AI Databaseのデータベース・サービス名

自律型AIデータベースには、異なるパフォーマンスと同時実行性の特性を持つ事前定義済データベース・サービスが付属しています。データベースに接続するアプリケーションまたはユーザーごとに、これらのサービスのいずれかを選択する必要があります。

次の表に、データベース・サービスを比較します。この表は、2 OCPU以上、または4 ECPU以上のデータベースに適用されます。手動パラレル化を使用しないかぎり、OCPUが2個未満またはECPUが4個未満のデータベースでは、パラレル化を使用できません(後述)。

サービス名称	並列度 ^脚注1	リソース共有 ^脚注2	同時実行文 ^脚注3
			コンピュート自動スケーリングなし	コンピュート自動スケーリングの使用
`TPURGENT`	手動設定 ^脚注4	12	sessionsパラメータによってバインドされます。 OCPUモデル: セッション・パラメータは、ベースOCPU数の300倍に設定されます。 ECPUモデル: セッション・パラメータは、基本ECPU数の75倍に設定されます。	自動スケーリングなしと同じ値
`TP`	並列処理なし	8	sessionsパラメータによってバインドされます。 OCPUモデル: セッション・パラメータは、ベースOCPU数の300倍に設定されます。 ECPUモデル: セッション・パラメータは、基本ECPU数の75倍に設定されます。	自動スケーリングなしと同じ値
`HIGH`	有効 OCPUモデル: 並列度は、ベースOCPUの数と同じになります ECPUモデル: 並列度は、最も近い整数値に切り捨てられたベースECPUの数の半分になります。	4	3	9
`MEDIUM`	有効 OCPUモデル: 並列度は、2 OCPUで2、3 OCPUで3、3 OCPUで4になります。 ECPUモデル: 並列度は、4から7のECPUを持つ最も近い整数値に切り捨てられたベースECPUの数の半分になります。8 ECPU以上の場合は4になります。	2	OCPUモデル: 1.25×ベースOCPU数 ECPUモデル: 0.25125× ベースECPU数 10進数の結果は切り捨てられます。	OCPUモデル: 3.75×ベースOCPU数 ECPUモデル: 0.75375× ベースECPU数 10進数の結果は切り捨てられます。
`LOW`	並列処理なし	1	sessionsパラメータによってバインドされます。 OCPUモデル: セッション・パラメータは、ベースOCPU数の300倍に設定されます。 ECPUモデル: セッション・パラメータは、基本ECPU数の75倍に設定されます。	自動スケーリングなしの値と同じです。

脚注1

HIGHおよびMEDIUMサービスでは、パラレル問合せ、DDLおよびDMLがデフォルトで有効になっています。

Oracle Database 19cでAutonomous AI Databaseを使用している場合、パラレルDMLでは、同じ表を再度アクセスする前に、トランザクションをコミットまたはロールバックする必要があります。トランザクションをコミットまたはロールバックせずに同じ表にアクセスしようとすると、ORA-12838またはORA-12839エラーが発生します。この制限はOracle AI Database 26aiで解除されたため、コミットまたはロールバックなしで同じセッションを使用して同じ表に再度アクセスできます。

必要に応じて、次を実行してセッションでパラレルDMLを無効にできます。

alter session disable parallel dml;

ログオン・トリガーを作成して、すべてのセッションに対してこの文を実行することもできます。パラレルDMLを無効にすると、大きなDML文のパフォーマンスが影響を受ける場合があります。

単一の表に対する問合せのような単純な問合せでは、これらの並列度の値が2倍になる場合があります。

SQL文の並列性ヒントは、レイクハウス・ワークロード・タイプのAutonomous AI Databaseインスタンスではデフォルトで無視されます。SQL文の並列性ヒントは、トランザクション処理、JSONまたはAPEXワークロード・タイプのAutonomous AI Databaseインスタンスで適用されます。レイクハウス・ワークロードでAutonomous AI Databaseインスタンスのヒントを使用して並列性を制御する場合は、次のコマンドを使用してヒントを有効にできます。

alter session set optimizer_ignore_parallel_hints=false;

詳細は、次を参照してください:

Oracle AI Database 26aiでAutonomous AI Databaseを使用している場合、パラレルDML操作について。
Oracle Database 19cでAutonomous AI Databaseを使用している場合、パラレルDMLのトランザクション制限。

脚注2

各サービスに割り当てられたCPUシェアは、データベース内のCPU使用率が100%に達したときに、それらのサービスを使用するセッションが取得するCPUおよびIOの量を決定します。その場合、各サービスは、割り当てられたCPU共有に比例したCPUおよびIOリソースを取得します。これらの共有は、ワークロードに応じて調整するために必要に応じて変更できます。自動オプティマイザ統計収集など、Autonomous AI Databaseで実行される自動タスクは、リソース共有1で実行されます。詳細は、Autonomous AI DatabaseでのCPU/IO共有の管理を参照してください。

脚注3

この表での同時実行性は、SQL文を同時に実行しているアクティブなセッションの数を意味します。パラレル化を使用しないセッションの数(たとえば、LOWサービスのセッション)は、sessionsデータベース・パラメータによってバインドされます。このパラメータは、そのセッションが使用しているサービスとは関係なく、データベースに保持できるセッション数を決定します。その制限に達すると、新しいセッションはデータベースに接続できなくなります。たとえば、データベースのsessionsパラメータが300に設定されている場合、LOWおよびTPを使用して異なる数のセッションを持つことができ、合計は300に制限されます。

HIGHおよびMEDIUMサービスでは、これらのサービスのいずれかのみを使用していると仮定して、この表に示されているとおりに多数の同時SQL文を実行できます。これらのサービスを使用してさらに多くのSQL文を発行できますが、後続の文は、これらの数に達するとキューに入れられます。実行中の文が終了すると、キューに入っているセッションがキューから選択されます。複数のサービスで並列度を同時に使用する場合、または並列度ヒントを使用してSQL文の並列度を設定する場合、取得する同時実行性は、この表に示す文書化された数値とは異なる場合があります。

データベースの同時実行性レベルを表示するには、次のコマンドを実行します。

SELECT * FROM CS_RESOURCE_MANAGER.LIST_CURRENT_RULES();

通貨レベルは、Database Actionsの「Set Resource Management Rules」カードでも確認できます。詳細は、Autonomous AI DatabaseでのCPU/IO共有の管理を参照してください。

脚注4

手動並列度は、表および索引に並列度を設定することで、問合せ、DDLおよびDML文の並列度を制御できる並列度のタイプです。詳細は、「手動での並列度の指定」を参照してください。

脚注5

TPまたはTPURGENTサービスを使用し、Autonomous AI Lakehouseのtnsnames.oraファイルに表示しない場合は、データベース・ウォレットを再ダウンロードするか、手動で更新する必要があります。

トピック

データベース・サービスの接続記述の検索場所
使用可能なデータベース・サービスはデータベース接続文字列の一部であり、Oracle Cloud Infrastructure Consoleからサービスを表示したり、ダウンロード可能なウォレット・ファイルのtnsnames.oraにデータベース・サービス名を表示できます。
接続、アプリケーションまたはツールに対してどのデータベース・サービスを選択する必要がありますか。
接続、アプリケーションまたはツールに選択するサービスは、ワークロードの特性によって異なります。
自律型AIデータベースのデータベース・サービス名
自律型AIデータベース・インスタンスに接続するために使用可能なサービス名について説明します。

親トピック: 自律型AIデータベースでの同時実行性と優先度の管理

Database Servicesの接続記述の場所

使用可能なデータベース・サービスはデータベース接続文字列の一部であり、Oracle Cloud Infrastructure Consoleからサービスを表示したり、ダウンロード可能なウォレット・ファイルのtnsnames.oraにデータベース・サービス名を表示できます。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleで接続文字列を表示するステップは、自律型AIデータベース・インスタンスのTNS名および接続文字列の表示を参照してください。

詳細は、クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロードを参照してください。

たとえば、salesという名前のAutonomous AI Databaseインスタンスの場合、TNSエイリアスはsales_tpurgent、sales_tp、sales_high、sales_mediumおよびsales_lowです。

親トピック: Autonomous AI Databaseのデータベース・サービス名

接続、アプリケーションまたはツールにどのDatabase Serviceを選択すればよいですか。

接続、アプリケーションまたはツールに選択するサービスは、ワークロードの特性によって異なります。

次の一般的なガイドラインは、使用するデータベース・サービスの選択に役立ちます。

TP、TPURGENTまたはLOW: TPまたはLOWサービスを使用して、実行時間の短い問合せおよびトランザクションを実行することが予想されるOLTPアプリケーションまたはツールを実行します。CPUとIOの優先順位が異なる必要がある異なるタイプのユーザーがいる場合は、優先順位に応じてTP、TPURGENTおよびLOWを使用し、要件に基づいてこれらのサービスのCPU共有を調整します。
MEDIUM: MEDIUMサービスは、大規模なデータ・セットをスキャンする長時間実行問合せ、バッチ・データ・ロード・プロセス、アドホック操作問合せなどの分析ワークロードに使用します。このサービスの文書化された並列度および同時実行性レベルがニーズに合わない場合は、並列度および同時実行性がワークロードに合わせて調整されるように、その同時実行性レベルを設定できます。

MEDIUMサービスを使用して、分析ワークロードのデータ・スキャン、問合せおよびDMLパフォーマンスを測定する単一ユーザー・ベンチマークを実行し、その同時実行性を1に設定して、すべてのSQL文で可能なかぎり最大並列度を使用できるようにします。

同時実行性レベルの変更の詳細は、「MEDIUMサービス同時実行性制限(ECPUコンピュート・モデル)の変更」を参照してください。
HIGH: HIGHサービスは、少数のユーザーのみが同時にアクセスするレポート・データベースなど、低同時実行性の分析ワークロードに使用します。

同じセッションで別のサービスに切り替えて、そのサービスでSQL文を実行する必要がある場合は、CS_SESSIONパッケージを使用して実行できます。詳細は、CS_SESSIONパッケージを参照してください。

親トピック: Autonomous AI Databaseのデータベース・サービス名