Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールの使用および管理

エラスティック・プールを使用して、コンピュート・リソースの割当てに関して自律型AIデータベース・インスタンスを論理的にグループ化し、最大87%のコスト削減を実現します。

• エラスティック・プールについて
  エラスティック・プールは、すべてのデータベースをクラウドに移行することで、運用効率を向上させ、コストを削減するのに役立ちます。これにより、コンピュート・リソースの割当てに関して多数の自律型AIデータベース・インスタンスを論理的にグループ化し、Autonomous AI Databaseを使用して管理を簡素化できます。
• エラスティック・プール請求について
  エラスティック・プール使用量はプール・リーダーに請求され、請求はエラスティック・プール・サイズと、プール・リーダーおよびメンバーの実際の1時間当たりのECPU使用量に基づきます。エラスティック・プールの使用量は、プール・サイズを超える場合があります(プール容量は、プール・サイズより最大4倍大きくできます)。
• Autonomous Data Guardが有効になっているエラスティック・プール請求について
  Autonomous Data Guardプライマリ・データベースは、エラスティック・プールの一部であるローカルまたはクロスリージョン・スタンバイをリーダーまたはメンバーとして使用できます。
• 親/子テナンシ間のエラスティック・プール使用の前提条件
  子テナンシのプール・メンバーおよび親テナンシのプール・リーダーを使用してエラスティック・プールを操作するために必要なポリシーに関する情報を提供します。
• エラスティック・プールの作成、結合または管理
  エラスティック・プールを作成、結合または管理するステップを示します。
• エラスティック・プール・メンバーのリスト
  プール・リーダーがエラスティック・プール・メンバーをリストするステップを示します。
• 自律型AIデータベースでProxySQLを有効にして効率的な文ルーティングを使用
  ProxySQLを使用すると、DMLおよび問合せの文をルーティングすることで、複数の自律型AIデータベースへの統合アクセスが可能になり、すべてのデータを単一のデータベースに物理的に統合する必要がなくなります。
• メンバーのリフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード
  大量の読取りワークロードがあり、複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。
• クラウド・リンクでの統合問合せオフロードの使用
  クラウド・リンクを使用した大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーをクラウド・リンク・プロバイダとして構成できます。このプロバイダでは、ProxySQL問合せオフロードを使用して、任意の数のリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。
• エラスティック・プールからのプール・メンバーの削除
  エラスティック・プール・メンバーとして、エラスティック・プールから自分自身を削除できます。エラスティック・プール・リーダーとして、エラスティック・プールからプール・メンバーを削除できます。
• エラスティック・プールの終了
  エラスティック・プールを終了するステップを示します。プールリーダーのみがエラスティックプールを終了できます。
• エラスティック・プールのノート
  エラスティック・プールの使用に関する情報を提供します。