季節性オプションでは、ユーザーが選択できる動的データを使用して、基本的な季節性を検出する単純なモデルが結合されます。

次のチャートは、季節調整対応モデルを使用したATP-Dデータベースの90日間のトレンドおよび予測を示しています。

季節性対応モデルによって、「平均使用量」と「最大使用量」の両方の時系列で強い週次季節性が検出され、波状予測明細が生成されることがわかります。予測ラインの周りの非常に広い信頼チャネルで示されているように、データには高レベルの変動性もあります。

予測にデータの起伏のある週次季節性を組み込むことによって、線形予測を使用して平滑化できるピーク需要要件を予測しやすくなります。