Oracle Autonomous AI Databaseの主な機能

クラウドで手頃な価格で機能が豊富なサービスであるAutonomous AI Databaseの主な機能に関する情報を提供します。

主な機能

  • 管理: Oracleにより、データベースのエンドツーエンドの管理が簡素化されます:

    • 新しいデータベースのプロビジョニング

    • ストレージおよびコンピュート・リソースの拡大または縮小

    • パッチ適用とアップグレード

    • バックアップとリカバリ

  • 完全に柔軟なスケーリング: コンピュートとストレージを、ダウンタイムなしでデータベース・ワークロードに合わせて個別にスケーリングします:

    • 必要なコンピュートとストレージに合わせてデータベースのサイズを設定

    • データベースをオンデマンドでスケーリング: コンピュートまたはストレージを個別にスケーリング

    • アイドル状態のコンピュートを停止してコストを節約

  • 自動スケーリング: ワークロードまたはストレージの需要に追加のリソースが必要な場合に、データベースがより多くのCPUおよびIOリソースを使用するか、追加のストレージを自動的に使用できるようにします。

    • Autonomous AI DatabaseワークロードのCPU数を指定します。

    • コンピュート自動スケーリングを使用して、ワークロード要件に応じて、データベースが最大3倍のCPUおよびIOリソースを使用できるようにします。コンピュート自動スケーリングは、Autonomous AI Databaseの作成時にデフォルトで有効になっています。

    • ストレージの自動スケーリングを使用して、ストレージ要件に応じて、データベースが予約ベース・ストレージの3倍まで使用するように拡張できるようにします。Autonomous AI Databaseの作成時に、ストレージ自動スケーリングはデフォルトで無効になっています。

    • Oracle Cloud Infrastructure Consoleからの自動スケーリングを管理して、Autonomous AI Databaseのコンピュート自動スケーリングまたはストレージ自動スケーリングを有効または無効にします。
  • Autonomous AI Databaseのサポート:

    • クラウドまたはオンプレミスで実行される既存のアプリケーション

    • SQL*Net、JDBC、ODBCを介した接続

      詳細は、Autonomous AI Databaseへの接続を参照してください。

    • サードパーティのデータ統合ツール

    • Oracleクラウド・サービス: Oracle Analytics CloudOracle GoldenGate Marketplaceなど

  • 高パフォーマンスの問合せおよび同時ワークロード: 様々なタイプのユーザーに対して事前構成されたリソース・プロファイルを使用して、問合せパフォーマンスを最適化します。

  • Oracle SQL: Autonomous AI Databaseは、Oracle AI Databaseをサポートする既存のアプリケーションと互換性があります。

  • 組込みのWebベースのデータ分析ツール: SQLベースのデータ駆動型の対話型ドキュメントを設計および共有するためのWebベースのノートブック・ツール。

  • データベース移行ユーティリティ: MySQL、Amazon AWS Redshift、PostgreSQL、SQL Serverおよびその他のデータベースから簡単に移行できます。

シンプルなクラウドベースのデータ・ロード

Autonomous AI Databaseには、次のものがあります:
  • Oracle Cloud Infrastructure Object Storage、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storage、Amazon S3、Amazon S3互換、GitHub Repository、Google Cloud Storageまたはオンプレミス・データ・ソースからの高速でスケーラブルなデータ・ロード。

Oracle Databaseアクション

データベース・アクションは、Oracle REST Data Servicesを使用してAutonomous AI Databaseの開発、データ・ツール、および管理とモニタリングの機能を提供するWebベースのインタフェースです:

  • 開発ツール

    • SQLナビゲータおよびワークシート: オブジェクトを表示し、SQL文およびPL/SQL文を入力して実行し、データベース・オブジェクトを作成します。

    • Data Modeler: 基本的なレポート機能を備えたOracle SQL Developer Data Modelerの統合バージョンを提供します。既存のスキーマからのダイアグラムの作成、データ・ディクショナリ情報の取得、DDL文の生成およびダイアグラムのエクスポートを実行できます。

    • REST: テンプレート、ハンドラおよびOAuthクライアントの管理、APIドキュメントの生成、およびAPIのテストを行えるようするREST APIのIDE。

    • LIQUIBASE: スキーマに適用されたChangeLogsを表示します。

    • JSON: コレクションの作成、ドキュメントのアップロード、データの問合せとフィルタ処理、JSONドキュメント構造の図の作成、リレーショナル・ビューおよび索引の作成を行います。

    • チャート: SQL問合せを使用して、充実されたチャートおよび複数のチャートを含むダッシュボードを作成します。

    • Scheduling: ジョブのモニター、実行履歴の表示、今後のジョブの予測、スケジューラ・チェーンの視覚化を行えるようするDBMS_SCHEDULERのインタフェース。

    • Oracle Machine Learning: 共通ユーザー・インタフェースを介してアクセス可能な複数のコンポーネントを提供します。OMLノートブックでは、Python、R、SQL、PL/SQLおよびMarkdownインタプリタがサポートされており、OML4Py、OML4RおよびOML4SQLを介してデータベース内MLにアクセスできます。OMLモデルは、データベース内モデルの管理およびデプロイをサポートします。OML AutoML UIには、自動機械学習を使用してデータベース内モデルを構築、評価およびデプロイするためのノーコード・ユーザー・インタフェースが用意されています。

    • Oracle APEX: Oracle APEXにログインし、リッチなローコードWebアプリケーションを開発および実行します。

    • Graph Studio: Oracle Graph Studioでは、プロパティ・グラフ・データベースを作成し、データベース表からのグラフ・モデルおよびインメモリー・グラフの作成を自動化します。

  • Data Studio

    • データ・ロード: ローカル・ファイルまたはリモート・データベースからデータをロードまたはアクセスします。

    • カタログ: データの依存関係と変更の影響を理解します。

    • データ・インサイト: データの異常、外れ値および隠れたパターンを検出します。

    • データ分析: データの分析

    • データ変換: 分析およびその他のアプリケーションのデータを変換します。

  • 管理と監視

    • ユーザーの管理

    • データベース・ダッシュボード: CPU使用率、実行中のSQL文の数、Autonomous Databaseサービス・コンソールで以前に検出された待機イベントなどのデータベース・アクティビティ・チャートをモニターします。

    • パフォーマンス・ハブ: SQL監視レポートおよびアクティブ・セッション履歴(ASH)分析にアクセスします。

障害時リカバリ・オプション

Autonomous Data Guard Autonomous AI Databaseには、Oracle Autonomous Data Guardが用意されており、スタンバイ(ピア)データベースがAutonomous AI Databaseインスタンスのデータ保護およびディザスタ・リカバリを提供できるようにします。Oracle Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースを追加すると、システムは、プライマリ・データベースからの変更で継続的に更新するスタンバイ・データベースを作成します。Autonomous Data Guardは、現在のリージョンのスタンバイであるローカル・スタンバイ、または別のリージョンのスタンバイであるクロスリージョン・スタンバイで使用できます。また、ローカル・スタンバイとクロスリージョン・スタンバイの両方でOracle Autonomous Data Guardを使用することもできます。

バックアップベースのディザスタ・リカバリでは、バックアップを使用して、スイッチオーバーまたはフェイルオーバー時にピア・データベースをインスタンス化します。これにより、Oracle Autonomous Data Guardと比較して、Autonomous AI Databaseのコストが低く、リカバリ時間目標(RTO)ディザスタ・リカバリ・オプションも高くなります。ローカル・バックアップベースのディザスタ・リカバリでは、既存のローカル・バックアップが使用されます。ローカル・バックアップベースのディザスタ・リカバリの追加コストはありません。リージョン間のバックアップベースのディザスタ・リカバリでは、追加コストが発生します。

SQL Developerのサポート

SQL DeveloperでAutonomous AI Databaseを使用すると、次を実行できます:

  • Autonomous AI Databaseへの接続

  • Autonomous AI Databaseでの表、索引およびマテリアライズド・ビューの作成

  • Autonomous AI Databaseへのデータのロード

  • Autonomous AI Databaseへの表のコピー

  • Autonomous AI Databaseへのスキーマの転送

Business Intelligenceツールのサポート

Autonomous AI Databaseは、Oracleおよび信頼できるサードパーティ製の多くのビジネス・インテリジェンスおよびデータ・ビジュアライゼーション・ツールと互換性があります:

  • Oracle Analytics Cloud

  • Oracle Analytics Desktop

  • サードパーティのビジネス・インテリジェンス・ツール