事前トレーニング済モデルを使用したテキストの分析
事前トレーニング済モデルを使用してテキストを分析し、言語サービスを使用して結果を取得します。
- ナビゲーション・メニューを開き、「アナリティクスとAI」を選択します。「AIサービス」で、「言語」を選択します。
- 左側のナビゲーション・メニューの「テキスト分析」を選択します。
- 分析するテキストの言語を選択します。
- ダイアログ・ボックスにテキストを入力します。
- 「分析」をクリックします
結果は、関連するテキストとグラフィカル・スコアとともに表示され、事前トレーニング済モデルの順序に並んでいます。矢印を使用して個々の結果を展開できます。
「JSONの表示」をクリックして、個々の結果を表示、「コピー」および「ダウンロード」します。「標準的な結果の表示」を使用すると、デフォルト・ビューに戻ります。
「リセット」をクリックするとページをリセットできます
oci ai language batch-detect-language --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS] oci ai language batch-detect-entities --endpoint-id <endpoint-id> --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS] oci ai language batch-detect-key-phrases --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS] oci ai language batch-detect-sentiments --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS] oci ai language batch-detect-pii-entities --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS] oci ai language batch-detect-text-classification --endpoint-id <endpoint-id> --documents [<list-of-filenames>] ... [OPTIONS]例:
oci ai language batch-detect-language --documents '[{"key": "1", "text": "hello world"}]'oci ai language batch-detect-sentiments --level ASPECT --level SENTENCE --documents '[{"key": "1","languageCode": "en","text": "OCI Language offers state of the art models for analyzing the text at scale with easy to use APIs and SDKs"}]'CLIコマンドのフラグおよび変数オプションの完全なリストは、CLIコマンドライン・リファレンスを参照してください。