専用AIクラスタへの支払い
OCI生成AIで専用AIクラスタを使用する場合、次の利点があります:
- 需要にあわせて変動しない予測可能な価格設定。
- ファインチューニングやホスティングモデルに最適です。
- 最小ホスティング・コミットメント: ホスティング・クラスタ当たり744ユニット時間。
- 最小ファインチューニング・コミットメント: ファインチューニング・ジョブごとに1単位時間。(モデルによっては、ファインチューニングを実行するには2ユニット以上が必要です)。
次の例では、OCI生成AIにおける専用AIクラスタのコストを計算します。オンデマンド推論コストの計算については、「オンデマンド推論の支払」を参照してください。
専用クラスタ単価へのモデルの照合
基盤モデルをホスティングしたり、専用AIクラスタでファインチューニングしている場合は、トランザクションではなく単位時間で課金されます。
「事前トレーニング済モデル」ページに移動し、操作するモデルを選択します。「モデルの専用AIクラスタ」セクションで、モデルと一致する専用AIクラスタのユニット・サイズと「価格設定ページ情報」を見つけます。次に、この項の例を確認して、これらのモデルを使用するためのコストを計算する方法を学習します。
専用サービング・モードでサポートされている一部のOCI生成AI基盤の事前トレーニング済ベース・モデルは非推奨となり、1番目の代替モデルのリリース後6か月以内に廃止されます。ベース・モデルをホストするか、ベース・モデルを微調整して、ベース・モデルが廃止されるまで専用AIクラスタ(専用サービング・モード)でファインチューニング・モデルをホストできます。専用サービング・モード・リタイア日については、モデルのリタイアを参照してください。
基本モデルのホストの例1
Johnは、専用インフラストラクチャでCommand R+ 08-2024 (cohere.command-r-plus-08-2024
)モデルのインスタンスをホストしようとしています。Johnは、40日後にクラスタを削除し、クラスタのコストを知りたいと考えています。cohere.command-r-plus-08-2024
モデルをホストするには、まず、cohere.command-r-plus-08-2024
モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。cohere.command-r-plus-08-2024
モデルの単位サイズはLarge Cohere V2_2単位です。モデル用の専用AIクラスタを参照してください。
Johnでは、cohere.command-r-plus-08-2024
モデルをホストするために少なくとも1つのLarge Cohere V2_2ユニットが必要です。1つのLarge Cohere V2_2単位でホスティング・クラスタのコストを計算するステップを次に示します。
基本モデルのホストの例2
Aliceは、専用インフラストラクチャでCommand R 08-2024 (cohere.command-r-08-2024
)モデルのインスタンスをホストしようとしています。cohere.command-r-08-2024
モデルをホストするには、AliceはまずCommand R 08-2024モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。Command R 08-2024の単位サイズはSmall Cohere V2単位です。モデル用の専用AIクラスタを参照してください。
Aliceは、1つのユニットよりも高いコール量をモデルに対して処理するために、3つの単位のSmall Cohere V2を購入することを決定します。Aliceでは、5日後にクラスタの削除を計画しています。3つのSmall Cohere V2ユニットを持つホスティング・クラスタのコストを5日間計算するステップを次に示します。
モデルの微調整とホスティングの例
Bobは、Command R 08-2024 (cohere.command-r-08-2024
)モデルを微調整します。Bobは、事前設定された値が8つのSmall Cohere V2ユニットであるファインチューニング専用AIクラスタを作成します。Bobは、ファインチューニング専用AIクラスタにカスタム・モデルを作成し、トレーニング・データを使用してCommand R 08-2024基礎モデルを微調整します。微調整ジョブの完了には5時間かかります。Bobは毎週ファインチューニング・クラスタを作成します。
cohere.command-r-08-2024
モデルをホストするには、Bobがcohere.command-r-08-2024
モデルをホストできるユニット・サイズを識別する必要があります。cohere.command-r-08-2024
モデルの単位サイズはSmall Cohere V2単位です。モデル用の専用AIクラスタを参照してください。Bobは、1つのホスティング・クラスタで最大50個のファインチューニング・モデルをホストできます。ここでは、モデルの微調整およびホスティングのための月次コストを計算するステップを示します。