カスタム・モデルをファインチューニングするための専用のAIクラスタを作成する

ファインチューニング・カスタム・モデルに使用する専用AIクラスタ・リソースをOCI生成AIに作成します。

重要

専用サービング・モードでサポートされている一部のOCI生成AI基盤の事前トレーニング済ベース・モデルは非推奨となり、1番目の代替モデルのリリース後6か月以内に廃止されます。ベース・モデルをホストするか、ベース・モデルを微調整して、ベース・モデルが廃止されるまで専用AIクラスタ(専用サービング・モード)でファインチューニング・モデルをホストできます。専用サービング・モード・リタイア日については、モデルのリタイアを参照してください。
    1. 「専用AIクラスタ」リスト・ページで、「専用AIクラスタの作成」を選択します。リスト・ページの検索に関するヘルプが必要な場合は、専用AIクラスタのリストを参照してください。
    2. 専用AIクラスタを作成するコンパートメントを選択します。デフォルト・コンパートメントはリスト・ページと同じです。ただし、作業する権限がある任意のコンパートメントを選択できます。
    3. (オプション)クラスタの名前と説明を入力します。名前を入力しないと、後で変更できる名前が生成されます。

      生成された名前の形式はgenerativeaidedicatedaicluster<timestamp>です。例: generativeaidedicatedaicluster20250922181431

    4. 「クラスタ・タイプ」で、「ファインチューニング」を選択します。
    5. 「ベース・モデル」で、このクラスタで微調整するカスタム・モデルの基礎ベース・モデルを選択します。
      重要

      ファインチューニング・クラスタ内のユニット数は事前に設定されており、ファインチューニング用に選択された基本モデルによって異なります。クラスタのファインチューニングには、より多くのGPUを使用するため、クラスタをホストするよりも多くのリソースが必要です。カスタム・モデルが同じ基本モデルでトレーニングされているかぎり、同じクラスタ上の複数のモデルを微調整できます。
    6. ファインチューニング・クラスタのコミットメント・ユニット時間を読み取り、コミットメントに同意するチェックボックスを選択します。
    7. (オプション)「タグの追加」を選択し、このクラスタにタグを割り当てます。
    8. 「作成」を選択します。
    ノート

    クラスタの微調整には、作成に時間がかかります。ファインチューニング・クラスタがアクティブな状態になると、それを使用してカスタム・モデルをファインチューニングできます。カスタム・モデルの作成時に、ファインチューニング用のクラスタを選択できます。
  • 専用AIクラスタを作成するには、dedicated-AI-cluster createコマンドと必要なパラメータを使用します:

    oci generative-ai dedicated-ai-cluster create 
    --compartment-id <compartment-OCID>
    --type FINE_TUNING
    --unit-count [integer]
    --unit-shape [text]
    [OPTIONS]

    CLIコマンドのパラメータおよび値の完全なリストは、CLIコマンド・リファレンスを参照してください。

  • CreateDedicatedAiCluster操作を実行して、専用クラスタを作成します。