生成AIでのファインチューニング方法の選択

カスタム・モデルを作成すると、OCI生成AIは、ベース・モデルに一致するメソッドを使用して、事前トレーニング済のベース・モデルを微調整します。

重要

専用サービング・モードでサポートされている一部のOCI生成AI基盤の事前トレーニング済ベース・モデルは非推奨となり、1番目の代替モデルのリリース後6か月以内に廃止されます。ベース・モデルをホストするか、ベース・モデルを微調整して、ベース・モデルが廃止されるまで専用AIクラスタ(専用サービング・モード)でファインチューニング・モデルをホストできます。専用サービング・モード・リタイア日については、モデルのリタイアを参照してください。

次の表に、生成AIが各タイプのベース・モデルのトレーニングに使用する方法を示します。

事前トレーニング済ベース・モデル トレーニング方法
  • meta.llama-3.3-70b-instruct (新規)
  • meta.llama-3.1-70b-instruct
  • LoRA
  • cohere.command-r-08-2024
  • cohere.command-r-16k (廃番)
  • T-Few
  • LoRA
ノート

各トレーニング方法に使用されるハイパーパラメータの詳細は、生成AIでのハイパーパラメータのファインチューニングを参照してください。